コピー、ビジュアル等、複数要素を同時にテストし、数十～数百万通りの組合せから統計的に最もコンバージョン率が高いページを導き出す機能です。
A/Bテストとの違い
多変量テストを用いることで、一度のA/Bテストの労力・時間で複数のページ要素を同時に改善することが可能です。A/Bテストを用いて複数要素を逐次的に改善する場合と異なり、多変量テストでは組合せの効果まで加味するため、最終到達CVRはA/Bテストを大幅に上回ります。
A/Bテストで複数要素を同時に変更した場合、要素毎の情報は全く得られません。一方多変量テストでは、①コンバージョンに影響のある重要な要素の抽出、②各クリエイティブのコンバージョン改善に対する寄与の分析が可能です。これらの情報を元に継続的にページを改善することで、最終到達CVRはA/Bテストを大幅に上回ります。
DLPOの高精度・高速な多変量テストエンジン
DLPOは従来型の多変量テストで用いられる実験計画法よりも高い予測精度を持つ最先端の解析エンジンを搭載しています。高精度・高速にチャンピオンページを予測し、大幅なCVRアップを実現できます。
