DLPOが提供する自動オプティマイズ機能は、アイオイクスと東京大学の共同研究（2009年7月～2010年3月）によって開発されました。
アイオイクスのウェブマーケティング・ノウハウと東京大学の学術研究能力を融合することで作り出された自動オプティマイズ機能は、コンバージョン率の最大化を実現する最先端のソリューションです。
テクノロジーの概要
東京大学との共同研究で開発された最新の人工知能の技術を用いることで、各ユーザが持つキーワード、訪問回数、アクセス地域などの属性を加味した上で、コンバージョン率が最大化されるターゲティングルールを予測します。
コンバージョン率の予測
カーネル法とSVM(サポートベクターマシーン)と呼ばれる手法を併用することで、下図のようなサンプル数の少ないデータからでも精度の良いコンバージョン率の予測を行うことができます。求めたコンバージョン率を元に、それぞれのユーザに対してもっとも適したコンテンツを表示します。
